Facebook 網路安全系統每秒掃描 65 萬次，提醒用戶防範社群機器人

為了防範社群網路的垃圾訊息和攻擊，Facebook 的網路安全系統每秒會針對社群活動掃描 65 萬次。這是 Facebook 目前正在進行中的Facebook Immunity System（FIS）的其中一項措施，此項措施運作的結果相當有效，因為 Facebook 得到的數據顯示，只有 1% 的用戶會通報收到垃圾訊息。

FIS 已經發展三年，對於這個擁有 8 億用戶的 Facebook，系統每天可以處理 250 億次社群活動。且 FIS 也統計到垃圾訊息大概佔總訊息量的 4%，只會影響到 0.5% 以下的用戶數。

New Scientist 對於系統運作的細節是這樣描述的：

它利用人工智慧軟體去偵測可疑的行為模式，這個系統雖是由 30 人團隊監控，但可以在無人操縱時即時對可疑行為做反應，竭盡所能地在「近況更新」、「讚」、「留言」或「分享」上防堵垃圾訊息。

儘管有這樣的保護系統，但最近竄起另一種新的駭客手法「社群機器人」（Socialbots），它會假造用戶，就好像普通人一樣在 Facebook 上活動，藉由不斷地加好友，竊取用戶的個人資訊，用於釣魚或身份詐騙等犯罪。而資料也顯示有 20% 被社群機器人鎖定的用戶會同意它加好友，而因此曝露自己的個人資訊於危險中。

對於 FIS 來說，社群機器人並不容易被偵測到，但他們正努力地去降低這些威脅。儘管 Facebook 已做了這樣大規模的保護措施，最重要的還是用戶要隨時對不明連結和可疑的行為保持警戒，才不會讓自己身陷危險之中。

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